top of page

NEWS
新着情報

「ホップフィールドネットワークとボルツマンマシン」は、2024年のノーベル物理学賞を受賞したニューラルネットワークモデルの基礎を学ぶ講座です。
https://www.udemy.com/course/hopfield-boltzmann/?referralCode=93588DCBB1768205BAB6
人工知能の歴史に興味がある方、ニューラルネットワークの原理を根本から理解したい方におすすめです。
ホップフィールドネットワークとボルツマンマシンは、1980年代に考案された画期的な人工神経回路モデルです。
これらは物理学の概念を取り入れたアプローチで、現代のディープラーニングの理論的基盤となりました。
本講座では、理論的な説明だけでなく、Pythonを使った実装演習を通じて、これらの歴史的なモデルの動作原理を実践的に学びます。
講座の前半では基礎概念を丁寧に解説し、後半では実装演習を通じて理解を深めていきます。
現代のAIブームの源流となったモデルを学び、ニューラルネットワークの本質的な理解を深めましょう。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. ホップフィールドネットワークとボルツマンマシンの概要
→ 両者の概要と基礎理論を学びます。
Section2. ホップフィールドネットワークの実装
→ Pythonでホップフィールドネットワークを実装し、パターン記憶の仕組みを体験します。
Section3. ボルツマンマシンの実装
→ Pythonでボルツマンマシンを実装し、確率的な学習の原理を理解します。
bottom of page