オンライン講座（Udemy）

【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。 プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や検証分析なども行います。

ChatGPTなどのジェネレーティブAI（生成AI）について学ぶ講座です。

文章によるAIの制御が実現し、誰もが生成AIの好意を受けられる時代になりました。

【無料講座】長年AI分野で活躍されてきた我妻さんだからこそ語れる、Chat GPTがAIの歴史を動かしたと言われる訳・今後のAI分野において求められるスキルからAIと人類の共生についての意見などお聞きしていきます。

【無料講座】デザインに興味がある方にもそうでない方にも、生成AIの概要から具体的なAdobeツールまで学べる講座になっています。生成AIについて正しい理解を身に付け、楽しく・効果的に利用することで「誰もがAIを使う時代」に向かっていきましょう。

ChatGPTなどに考えるコマンド文「プロンプト」の適切な扱い方を学びます。様々な知識のある作業をAIに任せられるようになりましょう。の「コミュニケーション能力」を身に付けます。

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ChatGPT APIとプロンプトエンジニアリングを活用し、様々な性格や機能を持つチャットボットを構築します。また、それをWebアプリとして公開する方法を学びます。開発はGoogle Colaboratory環境で行います。

コーディング不要でオリジナルのチャットAIを開発可能な「GPTs」について包括的に学ぶ講座です。

GPTsの全体像を学んだ上で、対話形式でカスタマイズを行い独自のChatGPTを作成します。

生成AIのベースとなる技術、「Transformer」について詳しく学ぶ講座です。

フレームワークPyTorchを使ってTransformerの実装にトライします。

我々が喋る「音声」を元に文章を作る方法を学びます。

文章作成の効率を上げたい方、ビジネス文章を効率よく作成したい方、AIによる音声認識に興味がある方、AIで小説などの創作活動を行いたい方などにおすすめです。

生成AI、プログラミング、作曲を同時に学ぶことができるお得なコースです。ChatGPTを使ってSonic Piのコードを生成し、音楽を再生します。プロンプトエンジニアリングをしっかりして、AIならではの面白い曲を作りますましょう。

画像識別や画像生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術を幅広く学び、人工知能Webアプリの構築までを行います。

開発環境にはGoogle Colabを使用します。

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初心者向けのデータサイエンスのコースです。PythonやGoogle Colaboratory、Pandasなどを使って、プログラミングや確率・統計、機械学習の基礎を学びましょう。最後には、Kaggleを使って実践的な課題に取り組みます。

ディープラーニング（深層学習）を使う自然言語処理技術の中でも、特に注目を集めているBERTを解説するコースです。Google Colaboratory環境でPyTorchを使い、コードを動かしながらBERTの原理、実装を学びます。

その高い性能により世界中で注目を集めている人工知能（AI）、強化学習および深層強化学習についてコースで学びます。強化学習の概要、原理、コードによる実装を先に学びましょう。強化学習を使った月面到着船の制御まで行います。

Google製のフレームワーク、Flutterを使ってiOS、Android双方対応のAIアプリ開発を学びます。Firebaseでクラウドデータベース上との連携を、MLKitで機械学習を実装します。

アプリを構築します。

脳科学とAIの基礎を、数学やPythonなどのプログラミングなしでボーダレスに学びます。 脳の仕組みをニューラルネットワークや強化学習などのアルゴリズムを一歩ずつ学習し、テクノロジーやビジネスの未来に対する洞察力を育みます。

AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。 プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。

ぜひ行ってみましょう。

人気急上昇中の機械学習フレームワーク、PyTorchを使って深層学習を学びます。CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、AIアプリの構築などを学びます。開発環境にはGoogle Colabolatoryを使用します。

ディープラーニングを用いた自然言語処理技術を活用し、対話が可能なTwitterボットを構築するコースです。注意を導入したSeq2SeqのモデルをGoogle Colaboratoryで訓練し、生成された文章を自動投稿します。

機械学習（マシンラーニング）の中でも特に注目を集めているDeep Learningを学び、TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までゼロから構築できましょう。

【Swift4、iOS11対応】人気講師によるiOSアプリ開発講座がついに登場しました。基礎から少しずつ丁寧に解説するため、プログラミング初心者にもおすすめです。AI、ARアプリの開発も行います。を形にする術を学びましょう。

人工知能、機械学習Webアプリを簡単に構築し、公開する方法を学ぶ講座です。Google Colaboratory環境でStreamlitを使った人工知能Webアプリを構築し、Streamlit Cloud、GitHubを使って公開します。

プログラミング、人工知能（AI）などの基礎として有用な「コンピュータサイエンス」の入門となるコースです。GAFAMなどのテック系企業の面接でも重要視されるコンピュータサイエンス（CS）の基礎を、要点をおさえてコンパクトに学びましょう。

AIやデータサイエンスの講座でPythonが難しかった方は、この講座から始めましょう。

今最も熱いプログラミング言語Pythonを学ぶことで、あなたの可能性は大きく広がります。

ディープラーニング（深層学習）による文章の自動生成について学ぶコースです。GPT-2を使って、テキスト自動生成のコードを実装しましょう。Google Colaboratory環境で、PythonによりAI自動執筆のコードを記述します。

近年の大きな注目を集めているディープラーニング関連技術、VAE、GANを基礎から学ぶコースです。これらの生成モデルにより、人工知能は画像などを生成可能です。VAEおよびGANの概要、原理、PyTorchによる実装をとりあえず勉強しましょう。

ディープラーニング（深層学習）を利用して、日本語解析文章を作成しましょう。

NLPを利用した人工知能チャットボットの構築も行います。

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AutoML（自動機械学習）は、短いコードで効率的な機械学習の実装を可能にします。ライブラリPyCaretを使用し、データの前処理や機械学習モデルの比較、ハイパーパラメータの最適化など自動化します。最後はKaggleの課題に取り組みます。

人工知能（AI）を使った画像分類について学ぶコースです。CNNの基礎、CNNベースの有名モデル、Vision Transformer（ViT）などについて学び、Google Colaboratory環境でPythonを使い実装しましょう。

データに関する課題を競うプラットフォームKaggleで、機械学習、データサイエンスを実践しましょう。理論よりも体験を重視し、Kaggleの様々なテクニックを見ていきます。PythonとGoogle Colaboratoryを使います。

データ構造「グラフ」に「深層学習」（ディープラーニング）を取り入れて、グラフニューラルネットワーク（GNN）を学びコースです。PyTorch Geometricというライブラリを使い、PythonのコードでGNNを実装します。

機械学習、深層学習（ディープラーニング）で非常に便利なツール、NumPyとmatplotlibを練習するコースです。

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初心者向けディープラーニングのコースです。Google ColaboratoryとPythonを使って、深層学習の基礎を習得しましょう。フレームワークを使わずに、ディープラーニングにおいて最初に学ぶべき原理を少しずつ着実に身につけます。

Midjourneyを使い、AI（人工知能）による文章からの画像生成について学びましょう。AIによる画像生成に興味のある方、趣味として楽しみたい方、素材を自動生成したい方、新たなアートの形を考えたい方におすすめです。

人工知能（AI）を使った画像中の物体検出について学ぶコースです。より高速なR-CNN、SSD、RetinaNet、DETRなどの深層学習ベースの技術を学び、Google Colaboratory環境でPythonを使い実践しましょう。

「機械学習エンジニア」「データサイエンティスト」の仕事内容やスキル、活躍するために必要な知識、勉強方法、情報収集方法、実績の積み上げ方などについて学びます。でAI（人工知能）の仕事に関わりたい方は、ぜひ参考にしてください。

機械学習と親和性の高い、ベイズ統計の初心者向けコースです。確率･統計の基礎から初めて、ベイズ推定によるA/Bテスト、線形回帰などを学びます。Google Colaboratory環境でライブラリPyMC3を使い、ベイズ推定を実装します。

複雑なコードを分解し、可読化しましょう。シンプルかつ生産的で、多くの人にとって有用なコードを提供する方法を学びます。Google Colaboratory環境で様々なテクニックを実践し、読みやすく美しいコードを書けるようになりましょう。