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1人のAIに全部やらせていませんか？

「コードを書いて」「レビューもして」「テストも追加して」「ドキュメントも作って」——1つのAIに次々とタスクを投げていると、途中から精度が落ちたり、前の指示を忘れたりした経験はありませんか？

それは、AIの「コンテキストウィンドウ」という情報処理の限界が原因です。人間のチームと同じように、AIも専門家に分業させたほうが、はるかに良い結果が得られます。

このコースでは、Claude CodeのサブエージェントとAgent Teamsという2つのマルチエージェント機能を使い、「AI専門家チーム」を自分で作れるようになることを目指します。

-- このコースで学ぶこと --

コースは大きく3つのパートで構成されています。

パート1：基礎を固める（セクション1〜3）

まずはAIエージェントとは何か、なぜ複数のAIが必要なのかを理解します。次にVSCode、Claude Code、uvなどの環境を構築し、Claude Codeのエージェントループ、ツール、パーミッション、エージェントの設定といった基礎をハンズオンで学びます。

パート2：サブエージェントを使いこなす（セクション4〜5）

コードレビュアー、テストエンジニア、ドキュメントライターの3つのカスタムサブエージェントを自分の手で作成します。そして、改善余地のあるTodoアプリを題材に、レビュー→テスト追加→ドキュメント生成という品質改善パイプラインを構築します。1つの指示を出すだけで、3人の専門家が順番に仕事をしてくれる体験は、きっとマルチエージェントの可能性を実感してもらえるはずです。

パート3：Agent Teamsで並列開発を体験する（セクション6〜8）

Agent Teamsを使い、API担当・テスト担当・ドキュメント担当の3人チームでFastAPIのREST APIを並列に構築します。複数のエージェントが同時に動き、1つのプロジェクトを仕上げていく様子をリアルタイムで観察できます。さらに、通常のClaude Code・サブエージェント・Agent Teamsをいつ使い分けるかの判断フローチャートや、トークンコストの最適化手法、チーム設計パターンも体系的に整理します。

-- コースの特徴 --

すべてハンズオンで進めます。 概念の説明で終わるのではなく、毎セクションで実際にClaude Codeを動かし、その動きを画面で観察しながら学びます。

環境構築を丁寧にサポートします。 VSCodeの統合ターミナルを使って進めるので、ターミナル操作に苦手意識がある方でも安心です。macOS・Windows・Linuxのすべてに対応しています。

uvを使ったモダンなPython環境管理を採用しています。 pipの代わりにuvを使うことで、プロジェクトごとの環境管理をシンプルに保ちます。uv自体の使い方もコース内で丁寧に解説します。

コスト管理まで踏み込みます。 マルチエージェントを実務で使い続けるにはコスト意識が欠かせません。トークンの仕組みから具体的な節約テクニックまで、現実的な運用方法を学べます。

-- こんな方におすすめです --

AIを使った開発に興味はあるけれど何から始めればいいかわからない方、ChatGPTやClaudeを普段使っていてもっと高度な活用法を知りたい方、コードレビューやテストなどの定型作業を自動化したい方に最適です。AIやLLMの事前知識は不要です。

-- コースを修了すると --

Claude Codeのサブエージェントを自分で設計・作成し、品質改善パイプラインを構築できるようになります。Agent Teamsで複数のAIを並列に動かし、開発スピードを飛躍的に向上させることができます。そしてタスクの特性に応じて最適なアプローチを選べる判断力が身につきます。

「全部1人のAIに頼む」から「専門チームに任せる」へ。このコースで、AIとの協働の仕方を根本から変えてみませんか？